Bouygues
Mise en place d'une analyse de données automatisée
R,Python (Pandas/Pyspark), Kubernetes, Azure Databricks
Bouygues
Bouygues Immobilier se positionne en tant que promoteur immobilier et urbaniste. Sa mission principale est de concevoir des lieux de vie intégrés, prenant en compte tous les usagers à diverses échelles, que ce soit au niveau de l'opération, du quartier ou de la ville.Une équipe de consultants multidisciplinaire
Au sein du Data Lab, nous intervenons au coeur d’une équipe multidisciplinaire qui œuvre à la production d’études de cas confiées par les divers secteurs de Bouygues Immobilier. Cette équipe de consultants regroupant un Chef de Projet, un data lead, plusieurs data scientist, des développeurs Front et un Data ingénieur, est spécialisée dans le traitement et l’analyse des données.
Nous contribuons à soutenir les divers métiers de Bouygues Immobilier en réalisant des études automatisées, notamment celles liées à la prédiction du prix du mètre carré.
Leur expertise s’exprime particulièrement à travers l’utilisation de R et Python, notamment dans le déploiement de modèles de régression linéaire.
Pour réaliser ces études automatisées, différentes stacks technologiques sont mises à contribution, parmi lesquelles Pandas, Pyspark, Kubernetes et Azure Databricks, garantissant une approche technique complète et efficace dans la réalisation des tâches confiées.
